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M2V CONSULTING es una empresa que nos ofrece servicios relacionados con riesgos financieros, damos fé de su experiencia y conocimiento sobre el tema
Sandra HurtadoSupervisora del ContratoBig Data se refiere al conjunto de datos extremadamente grandes y complejos que superan la capacidad de las herramientas tradicionales de procesamiento y gestión de datos. Estos conjuntos de datos se caracterizan por tener una alta velocidad de generación, gran variedad de fuentes y formatos, y volúmenes masivos que van más allá de la capacidad de almacenamiento y procesamiento convencionales.
El análisis de Big Data permite descubrir patrones, tendencias, correlaciones y conocimientos ocultos dentro de los datos, lo que puede ser utilizado para tomar decisiones informadas, realizar predicciones, optimizar procesos, personalizar experiencias de usuario, detectar fraudes y mucho más. Las tecnologías y herramientas asociadas con Big Data incluyen sistemas de almacenamiento y gestión de datos distribuidos, técnicas de procesamiento en paralelo, algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y visualización de datos avanzada.
En M2V CONSULTING ofrecemos servicios de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos complejos, que ofrece oportunidades para obtener información valiosa y transformar la forma en que se toman decisiones y se llevan a cabo diversas actividades en distintos ámbitos, como negocios, ciencia, medicina, gobierno, entre otros.
Existen formas de realizar análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos de manera local, existen librerías para realizarlo, en algunas ocasiones es necesario contar con la infraestructura adecuada y utilizar soluciones basadas en hardware o discos duros.
La nube es una solución muy efectiva a la hora de realizar procesamiento de grandes cantidades de datos, permite que computadores locales sin espacio trabajen millones de registros.
Apache Spark realiza Big Data utilizando RDD para el procesamiento distribuido, transformaciones y acciones para manipular los datos, un planificador optimizador para la ejecución eficiente, soporte para múltiples fuentes de datos y módulos adicionales para tareas específicas. Esto permite el procesamiento y análisis escalable de grandes volúmenes de datos con alto rendimiento y flexibilidad.
Dentro del procesamiento de grandes volúmenes de datos existen algunas herramientas que permiten realizar los cálculos de manera más rápida y eficiente dentro de las cuales se pueden destacar dplyr, bigmemory y arrow
