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M2V CONSULTING es una empresa que nos ofrece servicios relacionados con riesgos financieros, damos fé de su experiencia y conocimiento sobre el tema
Sandra HurtadoSupervisora del ContratoLas ciencias computacionales le están haciendo competencia a la estadística tradicional, pues los modelos de machine learning tienen resultados en algunos casos mejores en cuanto a la descripción o predicción.Del mismo modo los datos tienen un valor mucho más importante en las empresas que hace unos años por los avances tecnológicos y las preocupaciones hoy en día están dirigidas en capturarlos, extraerlos, transformarlos y disponerlos adecuadamente.Finalmente los gerentes y presidentes de empresas necesitan que toda esa producción de datos que se genera en cada minuto y pueden alcanzar a denominarse BIG DATA por su robustez, sean expresados y ofrecidos de una manera sencilla y entendible.
Los métodos de clasificación de clustering buscan generar grupos que al interior sean homogéneos y se acerquen entre sí por sus características similares y que al mismo tiempo sean heterogéneos entre los grupos y las mismas características los diferencien.
Los distintos modelos K-medias, K-modas, K-medoides, K-prototipos obedecen a la base de datos que se tenga que segmentar, del mismo modo el cálculo de las distancias euclideana, manhattan, chebychev, etc, se hacen de acuerdo a la distribución de los individuos.Este modelo actualmente es muy aplicado en el mundo empresarial en la segmentación del riesgo de lavado de activos y financiación al terrorismo, marketing, clientes por preferencia, analisis espacial geográfico, fraude financiero, encuestas etc. ya que resulta una herramienta importante para aplicar tratamientos segmentados a una población.
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